பெசாக் பென்சன் மூலம் • ஜூன் 7, 2026
ஜெருசலேம், 7 ஜூன், 2026 (TPS-IL) — 2026 உலகக் கோப்பை கால்பந்து போட்டி வியாழக்கிழமை தொடங்கவிருக்கும் நிலையில், கால்பந்தின் எதிர்காலத்தை ஒரு அமைதியான தொழில்நுட்ப மாற்றமும் ஏற்கனவே மாற்றி அமைத்து வருகிறது என்று இஸ்ரேலிய ஆராய்ச்சியாளர்கள் எச்சரிக்கின்றனர்: குழந்தைகளின் தடகள திறனை தரவரிசைப்படுத்தவும், பகுப்பாய்வு செய்யவும், கணிக்கவும் செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்புகள் பெருகிய முறையில் பயன்படுத்தப்பட்டு வருகின்றன.
செயல்திறன் பகுப்பாய்வுக்கு அப்பால், ஆரம்பகால குழந்தைப் பருவத்திலிருந்தே மனிதத் திறமை பற்றிய நீண்டகால தீர்ப்புகளை வடிவமைப்பதில் AI எவ்வாறு நகர்ந்து வருகிறது என்பதை இஸ்ரேலிய ஆய்வு ஒன்று ஆராய்ந்தது. மதிப்பாய்வு செய்யப்பட்ட பிக் டேட்டா அண்ட் காவ்கனிட்டிவ் கம்ப்யூட்டிங் இதழில் வெளியிடப்பட்ட முடிவுகள், வழிமுறைகள் (algorithms) இளைஞர்களின் செயல்திறன் தரவை மேலும் மேலும் செயலாக்குவதால், அவை திறனை மிகவும் திறமையாக மதிப்பிடுவது மட்டுமல்லாமல், அதை முன்கூட்டியே வரையறுக்கத் தொடங்கக்கூடும் என்று எச்சரிக்கின்றன – இதனால் வீரர்கள் தொழில்முறை நிலைகளை அடைவதற்கு மிக நீண்ட காலத்திற்கு முன்பே சாத்தியமான பாரபட்சத்தை உட்படுத்தி வாய்ப்பைக் குறைக்கலாம்.
போட்டிக்கு முன்னதாக, மில்லியன் கணக்கான தரவுப் புள்ளிகள், வீடியோ பகுப்பாய்வு, 3D காட்சிப்படுத்தல்கள் மற்றும் இயந்திர கற்றல் உருவகப்படுத்துதல்களின் அடிப்படையில் தந்திரமான பகுப்பாய்வு மற்றும் செயல்திறன் மதிப்பீட்டிற்கான மேம்பட்ட அமைப்பான ‘புட்பால் ஏஐ ப்ரோ’ (Football AI Pro) தளத்தை உருவாக்க தொழில்நுட்ப நிறுவனமான லெனோவாவோடு ஒரு கூட்டாண்மையை பிஃபா அறிவித்துள்ளது.
AI-அடிப்படையிலான திறமை அடையாள அமைப்புகளில் சர்வதேச ஒலிம்பிக் கமிட்டியுடன் இன்டெல் கூட்டு சேர்ந்தது போன்ற இணக்கமான முயற்சிகளிலும் இதே போன்ற வளர்ச்சிகள் நிகழ்ந்து வருகின்றன. இவற்றில் சில கருவிகள் ஏற்கனவே இஸ்ரேல், ஜப்பான் மற்றும் எல் சல்வடோர் உள்ளிட்ட நாடுகளில் சோதிக்கப்பட்டு அல்லது பயன்படுத்தப்பட்டு வரும் நிலையில், மற்றவை அமலாக்கத்தின் ஆரம்ப கட்டங்களில் உள்ளன.
பென்-குரியன் பல்கலைக்கழகத்தின் பேராசிரியர் ஓபர் எசரும், பீர்-ஷெவாவின் கே அகாடமி கல்லூரியைச் சேர்ந்த டாக்டர் இல்யா மோர்கோலெவும் தலைமையேற்று நடத்திய ஆய்வின்படி, மிக முக்கியமான மாற்றம் மேம்பட்ட பகுப்பாய்வு மட்டுமல்ல, இளைஞர்களின் தடகள வீரர்களின் தொடர்ச்சியான, தரவு சார்ந்த கண்காணிப்பு தோன்றுவதாகும். தானியங்கு படமாக்கல் அமைப்புகள், அணியக்கூடிய சென்சார்கள் மற்றும் சுய-பதிவு செய்யப்பட்ட பயிற்சி வீடியோக்கள் இப்போது குழந்தைகளின் செயல்திறனை சிறு வயதிலிருந்தே படம்பிடிக்கவும், சேமிக்கவும், காலப்போக்கில் பகுப்பாய்வு செய்யவும் அனுமதிக்கின்றன, இது இளம் வயதிலிருந்தே ஒரு நிரந்தர டிஜிட்டல் பதிவை உருவாக்குகிறது.
ஒலிம்பிக் விளையாட்டுகள், கூடைப்பந்து, பேஸ்பந்து மற்றும் டென்னிஸ் ஆகியவற்றில், இளம் வயதிலிருந்தே தடகள திறனை அடையாளம் காணவும் மதிப்பீடு செய்யவும் AI பெருகிய முறையில் பயன்படுத்தப்படுகிறது. ஒலிம்பிக் மேம்பாட்டுத் திட்டங்கள் பயோமெட்ரிக் விவரக்குறிப்பு மற்றும் செயல்திறன் உருவகப்படுத்துதல்களைப் பயன்படுத்தி விளையாட்டு வீரர்களை பொருத்தமான பிரிவுகளை நோக்கி செலுத்துகின்றன, அதே நேரத்தில் கூடைப்பந்து மற்றும் டென்னிஸ் அமைப்புகள் நீண்டகால திறனை மதிப்பிடுவதற்கு கண்காணிப்பு தரவு, வீடியோ பகுப்பாய்வு மற்றும் இயக்க அளவீடுகளை நம்பியுள்ளன. வீரர்களின் செயல்திறனின் பெரிய வரலாற்று தரவுத்தொகுப்புகளை ஈர்த்து, பேஸ்பந்தும் அதன் மேம்பாட்டுpipelines முழுவதும் வாய்ப்புகளை மதிப்பிட தரவு சார்ந்த மாதிரிகளைப் பயன்படுத்துகிறது.
இந்த விளையாட்டுகளில் அனைத்திலும், பொதுவான மாதிரி என்னவென்றால், குறுகிய கால செயல்திறன் மதிப்பீட்டிலிருந்து அதிகரித்து வரும் இளம் விளையாட்டு வீரர்களிடமிருந்து தொடர்ந்து சேகரிக்கப்பட்ட தரவுகளின் அடிப்படையில் சாத்தியக்கூறுகளின் நீண்டகால வழிமுறை கணிப்புக்கு மாறுவதாகும்.
‘டிஜிட்டல் உறுதியியத்தை’ எதிர்த்துப் போராடுதல்
ஆராய்ச்சியாளர்கள் இந்த வளர்ச்சியை “டிஜிட்டல் உறுதியியம்” என்று விவரிக்கின்றனர், இதில் ஆரம்பகால செயல்திறன் தரவு எதிர்கால வாய்ப்புகளை வடிவமைக்கவும் கட்டுப்படுத்தவும் தொடங்குகிறது. சேமிக்கப்பட்டவுடன், குழந்தைப் பருவ அளவீடுகள் எந்த வீரர்களுக்கு பயிற்சி கவனம், ஸ்கவுட்டிங் வாய்ப்புகள் அல்லது நிதி கிடைக்கும் என்பதை பாதிக்கலாம், இது ஆரம்பகால அளவீடுகளை தடகளப் பணிகளுக்கான நீண்டகால வடிகட்டிகளாக திறம்பட மாற்றும்.
இந்த அமைப்புகளில் பாரபட்சம் எவ்வாறு மறைமுகமாக நுழைய முடியும் என்பது ஆய்வின் முக்கிய கண்டுபிடிப்பாகும். வழிமுறைகள் இனம் அல்லது வருமானம் போன்ற உணர்திறன் பண்புகளை விலக்கும்போது கூட, அவை பள்ளி, புவியியல் இருப்பிடம் அல்லது குடும்ப அமைப்பு போன்ற ப்ராக்ஸி மாறிகள் மூலம் இன்னும் சமத்துவமின்மையை இனப்பெருக்கம் செய்யலாம். வெற்றியின் வரலாற்று வடிவங்களிலிருந்து பெறப்பட்ட இந்த சமிக்ஞைகள், புறநிலையாகத் தோன்றும் அமைப்புகளில் சமூகப் பொருளாதார வேறுபாடுகளை உட்படுத்தலாம்.
ஸ்கவுட்டிங் தளங்கள் ஏற்கனவே பல வயதுப் பிரிவுகள் மற்றும் லீக்குகளில் வீடியோ காட்சிகள், போட்டி நிகழ்வுகள் மற்றும் செயல்திறன் புள்ளிவிவரங்களை ஒருங்கிணைக்கின்றன. இயந்திர கற்றல் அமைப்புகள் உயரடுகு செயல்திறனுடன் தொடர்புடைய வடிவங்களை அடையாளம் காண்கின்றன, அதே நேரத்தில் ஆய்வாளர்கள் வயது, நிலை மற்றும் போட்டி நிலை போன்ற வடிகட்டிகளைப் பயன்படுத்துகிறார்கள். இருப்பினும், இந்த அமைப்புகள் வரலாற்று “வெற்றியின்” மீது பயிற்றுவிக்கப்படுவதால், அவை கடந்தகால பயிற்சி மற்றும் தேர்வு முடிவுகளில் பதிக்கப்பட்ட பாரபட்சங்களை பெரும்பாலும் மரபுரிமையாகப் பெறுகின்றன என்று விஞ்ஞானிகள் தெரிவித்தனர்.
இந்த ஆய்வு ஒரு வலுப்படுத்தும் பின்னூட்டச் சுற்றையும் எடுத்துக்காட்டுகிறது: வழிமுறைகளால் ஆரம்பத்தில் அடையாளம் காணப்பட்ட விளையாட்டு வீரர்களுக்கு உயர்ந்த பயிற்சியும் வெளிப்பாடும் கிடைப்பதற்கான வாய்ப்புகள் அதிகம், இது அவர்களின் செயல்திறன் தரவை மேம்படுத்துகிறது, இது மாற்றத்தில் அமைப்பின் அசல் கணிப்பை வலுப்படுத்துகிறது. காலப்போக்கில், இந்த இயக்கவியல் வாய்ப்பிற்கான அணுகலை விரிவுபடுத்துவதை விட சுருக்கக்கூடும்.
செயல்திறன் அளவீடுகளுக்கு அப்பால், தரவு சேகரிப்பு இறுதியில் மைதானத்திற்கு அப்பேயும் நீட்டிக்கப்படலாம் என்று ஆராய்ச்சியாளர்கள் எச்சரிக்கின்றனர். இளம் விளையாட்டு வீரர்களின் பரந்த சுயவிவரங்களை உருவாக்க AI அமைப்புகள் சமூக ஊடக நடவடிக்கைகள், செய்தி கவரேஜ் மற்றும் பிற பொதுவில் கிடைக்கும் தகவல்களை இணைத்துக்கொள்ளலாம், இது தனியுரிமைக் கவலைகள் மற்றும் குழந்தைப் பருவத் தரவுகளின் நீண்டகால பயன்பாடு குறித்த கேள்விகளை எழுப்புகிறது.
“போட்டி விளையாட்டுகள் மற்ற மதிப்புகளின் விலையிலும் கூட, எல்லாவற்றிற்கும் மேலாக போட்டி சாதனைகளைப் புனிதமாக்குகின்றன என்பதை யதார்த்தம் காட்டுகிறது,” என்று டாக்டர் மோர்கோலெவ் கூறுகிறார். “போட்டி விளையாட்டுகள் என்பது உறுதிப்பாடு, மீள்தன்மை மற்றும் உந்துதல் ஆகியவற்றுடன் விதிவிலக்கான உடல் தரவை நம்பியிருக்கும் ஒரு தனித்துவமான, தீவிரமான அரங்காகும். இது சிறந்த முறையில், தோராயமாக ஒரு சதவீத மக்களை மட்டுமே வகைப்படுத்துகிறது.”
பேராசிரியர் எசர் மேலும் கூறுகிறார், “போட்டி விளையாட்டுகள் பெரும்பான்மையான மக்களுக்கு பொருத்தமற்றதாக இருக்கும்போது, எதிர்கால சந்ததியினரின் வளர்ச்சிப் பாதையை புகைப்படம் எடுப்பதில், தரவரிசைப்படுத்துவதில், கணிப்பதில் மற்றும் தீர்மானிப்பதில் வழிமுறைகளுக்கு நாம் வழங்கத் தயாராக இருக்கும் இடமும் தன்னாட்சியின் அளவும் குறித்தும் ஒரு சமூகமாக ஒன்றாக சிந்திப்பதற்கான நேரம் இது,” என்று அவர் எச்சரித்தார். மேலும் குழந்தைகள் வழிமுறை மதிப்பெண்களால் முன்கூட்டியே வரையறுக்கப்படுவதைக் காட்டிலும் ஒரு ஆதரவான மனிதக் கட்டமைப்பின் கீழ் வளர வேண்டும் என்றார்.
