பெசாக் பென்சன் மூலம் • 16 செப்டம்பர் 2026
ஜெருசலேம், 16 செப்டம்பர், 2026 (TPS-IL) — செயற்கை நுண்ணறிவு மாதிரிகள் விலங்குகளின் ஒலிகளில் உள்ள வடிவங்களை அடையாளம் காண முடியும், ஆனால் அந்த ஒலிகளைக் கேட்கும் விலங்குகளுக்கு அவற்றின் அர்த்தம் என்ன என்பதைத் தீர்வாக்க அவை இன்னும் சிரமப்படலாம் என்று இஸ்ரேலிய ஆராய்ச்சியாளர்கள் தலைமையிலான புதிய சர்வதேச ஆய்வு தெரிவிக்கிறது.
“ஒலியியல் வடிவங்களை அடையாளம் காண்பது என்பது அர்த்தத்தைப் புரிந்துகொள்வது போன்றது அல்ல” என்று ஆய்வின் ஆராய்ச்சியாளர்களில் ஒருவரான டெல் அவிவ் பல்கலைக்கழகத்தைச் சேர்ந்த பேராசிரியர் யோசி யோவெல் கூறினார். “ஒரு விலங்கு என்ன ‘சொல்கிறது’ என்பதைப் புரிந்து கொள்ள, செய்தியைப் பெறும் விலங்கு அதை எவ்வாறு உணர்கிறது மற்றும் எவ்வாறு பதிலளிக்கிறது என்பதை நாம் அறிந்து கொள்ள வேண்டும்.”
விலங்கு ஒலிகளின் உடல் பண்புகளை பகுப்பாய்வு செய்ய AI ஐ நம்பியிருப்பது விலங்கு தொடர்பு பற்றிய முழுமையற்ற படத்தை வழங்கக்கூடும் என்று ஆய்வு தெரிவிக்கிறது. ஒலியியல் ரீதியாக ஒத்திருக்கும் ஒலிகள் வெவ்வேறு செய்திகளைத் தெரிவிக்கலாம், அதே நேரத்தில் வித்தியாசமாக ஒலிக்கும் ஒலிகள் ஒரே அர்த்தத்தைக் கொண்டிருக்கலாம்.
முழுமையாகப் பேசத் தொடங்காத மனிதக் குழவிகளின் குரல்வழிகளைப் பயன்படுத்தி ஆராய்ச்சியாளர்கள் இந்தச் சிக்கலைச் சோதித்தனர். விலங்கு அழைப்புகளைப் போலன்றி, இந்த ஒலிகளின் தகவல் தொடர்பு சூழலை ஒரு அளவிற்கு மதிப்பிட முடியும், ஏனெனில் அவை நிகழும் சூழ்நிலைகளையும் மக்கள் எவ்வாறு பதிலளிக்கிறார்கள் என்பதையும் ஆராய்ச்சியாளர்கள்观察 செய்ய முடியும்.
பதிவுகளில் மூன்று சூழ்நிலைகளில் செய்யப்பட்ட குரல்வழிகள் அடங்கும்: துன்பம், குறிப்பாக குழந்தையின் தாய் அல்லது தந்தையைக் கூப்பிடுதல் மற்றும் உணவு கோருதல்.
பாரம்பரிய ஒலியியல் முறை மற்றும் இரண்டு மேம்பட்ட நரம்பியல் வலைப்பின்னல்களைப் பயன்படுத்தி ஆராய்ச்சியாளர்கள் பதிவுகளைப் பகுப்பாய்வு செய்தனர். ஒன்று விலங்கு குரல்வழிகளைப் பயன்படுத்தி பயிற்சி பெற்றது, மற்றொன்று வயது வந்த மனிதப் பேச்சில் பயிற்சி பெற்றது. வெவ்வேறு வகையான குரல் தொடர்பு மூலம் பயிற்சி பெற்ற மாதிரிகளால் குழவிகளின் குரல்வழிகளுக்கு இடையிலான வேறுபாடுகளை அடையாளம் காண முடியுமா என்பதைச் சோதிக்க இந்த ஒப்பீடு ஆராய்ச்சியாளர்களை அனுமதித்தது.
நரம்பியல் வலைப்பின்னல்கள் பாரம்பரிய ஒலியியல் முறையை விட சிறப்பாக செயல்பட்டன, ஆனால் எங்குமே அவற்றின் தகவல்தொடர்பு சூழலுக்கு ஏற்ப குரல்வழிகளைத் தொடர்ந்து வகைப்படுத்த முடியவில்லை.
சில சந்தர்ப்பங்களில், AI மாதிரிகள் வெவ்வேறு சூழ்நிலைகளுடன் தொடர்புடைய ஒலிகளை ஒன்றாகக் தொகுத்தன. மற்றவற்றில், அவை ஒரே சூழ்நிலையுடன் தொடர்புடைய ஒலிகளைப் பிரித்தன. குரல்வடிவத் தொடர்களில் அதிகரித்து வரும் அவசரத்தன்மையைக் கண்டறிவதிலும் அந்த மாதிரிகள் தோல்வியடைந்தன, இது மனிதர்களால் இயற்கையாகவே உணரக்கூடிய ஒரு வேறுபாடாகும்.
விலங்கு ஒலிகளைப் புரிந்துகொள்ள AI போராடுகிறது
வௌவால்கள், திமிங்கலங்கள், பறவைகள் மற்றும் பிற விலங்குகளுக்கு இடையேயான தொடர்புகளை ஆய்வு செய்ய AI ஐப் பயன்படுத்துவதற்கான சமீபத்திய முயற்சிகள் குறித்து இந்த முடிவுகள் கேள்விகளை எழுப்புகின்றன. ஆராய்ச்சியாளர்களின் கூற்றுப்படி, அத்தகைய முயற்சிகள் பெரும்பாலும் ஒலிகளின் உடல் பண்புகளில் வடிவங்களை அடையாளம் காண்பது அந்த ஒலிகள் என்ன தொடர்பு கொள்கின்றன என்பதை வெளிப்படுத்த முடியும் என்று கருதுகின்றன.
ஆனால் ஒரு குரல்வழியின் அர்த்தம் அது எவ்வாறு தயாரிக்கப்படுகிறது என்பதைப் பொறுத்தது மட்டுமல்லாமல், அதைப் பெறும் விலங்கு அதை எவ்வாறு உணர்கிறது என்பதையும் பொறுத்தது.
வெவ்வேறு உயிரினங்கள் தங்கள் சொந்த உணர்வு உலகங்களைக் கொண்டுள்ளன என்றும், அதாவது ஒரு ஒலியின் முக்கியத்துவத்தை அதன் ஒலியியல் பண்புகளிலிருந்து மட்டுமே ஊகிக்க முடியாது என்றும் ஆராய்ச்சியாளர்கள் கூறினர்.
விலங்கு தகவல்தொடர்புகளைப் புரிந்துகொள்வதற்கான எதிர்கால முயற்சிகள் AI ஐ நடத்தை அவதானிப்புகள், பிளேபேக் சோதனைகள் மற்றும் முடிந்தவரை மூளைச் செயல்பாட்டின் அளவீடுகளுடன் இணைக்க வேண்டும் என்று அவர்கள் வாதிடுகின்றனர். அத்தகைய முறைகள் எந்த ஒலிகள் ஒன்றாக நிகழ்கின்றன என்பதை மட்டுமல்லாமல், விலங்குகள் அவற்றை எவ்வாறு விளக்குகின்றன மற்றும் அவற்றுக்கு எவ்வாறு பதிலளிக்கின்றன என்பதையும் தீர்மானிக்க ஆராய்ச்சியாளர்களுக்கு உதவக்கூடும்.
“சமீபத்திய ஆண்டுகளில், விலங்கு தகவல்தொடர்புகளைப் புரிந்துகொள்ள செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்துவதற்கான வாய்ப்பைக் குறித்து அதிகரித்து வரும் உற்சாகம் உள்ளது, ஆனால் இந்த வாக்குறுதிகள் எச்சரிக்கையுடன் நடத்தப்பட வேண்டும் என்பதை எங்கள் ஆய்வு காட்டுகிறது” என்று யோவெல் கூறினார்.
“செயற்கை நுண்ணறிவு ஒரு சக்திவாய்ந்த கருவியாகும், ஆனால் அது விலங்கின் சொந்த முன்னோக்கிக்கு மாற்றாக முடியாது” என்று அவர் மேலும் கூறினார்.
ஆராய்ச்சிக் குழுவில் டெல் அவிவ் பல்கலைக்கழகம், ஜெருசலேம் ஹீப்ரூ பல்கலைக்கழகம், பிரித்தானியாவில் உள்ள எடின்பர்க் பல்கலைக்கழகம், ஜெர்மனியின் மியூசியம் ஃபார் நாதுர்குண்டே – பரிணாமம் மற்றும் பல்லுயிிர்ப் பெருக்க அறிவியல் தொடர்பான லீப்னிஸ் நிறுவனம் மற்றும் பெர்லினில் உள்ள ஹumboldt- பல்கலைக்கழகம் ஆகியவற்றின் விஞ்ஞானிகள் இடம்பெற்றிருந்தனர்.
விலங்கு தகவல்தொடர்புகளை ஆய்வு செய்வதற்கான ஒரு கருவியாக AI ஐ இந்த முடிவுகள் நிராகரிக்கவில்லை, ஆனால் விலங்குகள் என்ன தொடர்பு கொள்கின்றன என்பதை நிறுவ ஒலியியல் பகுப்பாய்வு மட்டும் போதாது என்பதைக் குறிக்கிறது என்று ஆராய்ச்சியாளர்கள் தெரிவித்தனர்.
இந்த முடிவுகள் சக மதிப்பாய்வு செய்யப்பட்ட Current Biology என்ற இதழில் வெளியிடப்பட்டன.