பெசாக் பென்சன் எழுதியது • 8 நவம்பர் 2026

ஜெருசலேம், 8 நவம்பர் 2026 (TPS-IL) — சில செயற்கை இனிப்பூட்டிகளுடன் தொடர்புடைய கசப்பான சுவை இல்லாமல், மக்கள் விரும்பும் இனிப்புச் சுவையைத் தரக்கூடிய சர்க்கரை மாற்றுகளைத் தேடுவதற்கான ஒரு புதிய வழியை இஸ்ரேலிய ஆராய்ச்சியாளர்கள் உருவாக்கியுள்ளனர். உணவு மற்றும் பானங்களில் இறுதியில் பயன்படுத்தப்படக்கூடிய முற்றிலும் புதிய சேர்மங்களைக் கண்டறிய, மருந்துகளைக் கண்டறிவதற்காக முதலில் வடிவமைக்கப்பட்ட கணினி அல்காரிதத்தை இவர்களின் அணுகுமுறை பயன்படுத்துகிறது.

பழக்கமான இனிப்பூட்டிகளை மேம்படுத்துவதில் கவனம் செலுத்தும் ஆராய்ச்சியைப் போலல்லாமல், இந்த புதிய அணுகுமுறை முற்றிலும் மாறுபட்ட இனிப்புச் சுவை கொண்ட சேர்மங்களின் குடும்பங்களை அடையாளம் காண உதவக்கூடும், இது குறைந்த கலோரி கொண்ட உணவுப் பொருட்களின் வளர்ச்சிக்கான புதிய வழிகளைத் திறக்கும் சாத்தியத்தைக் கொண்டுள்ளது.

ஜெருசலேமில் உள்ள ஹீப்ரு பல்கலைக்கழகத்தைச் சேர்ந்த டாக்டர் ஷைமா எல்-அடவ்னே மற்றும் பேராசிரியர் அமிராம் கோல்ட்ப்ளம் தலைமையிலான ஒரு ஆராய்ச்சிக் குழு, மருந்துகளைக் கண்டறிவதற்காக கோல்ட்ப்ளமின் குழுவால் முதலில் உருவாக்கப்பட்ட ஒரு மெஷின்-லேர்னிங் முறையை மாற்றியமைத்து, அதை சாத்தியமான இனிப்பூட்டும் சேர்மங்களைத் தேடும் பணிக்குப் பயன்படுத்தியது. இந்த 92 சேர்மங்களும் கணினி உருவாக்கிய கணிப்புகளே தவிர, உறுதிப்படுத்தப்பட்ட இனிப்பூட்டிகள் அல்ல என்பதை விஞ்ஞானிகள் வலியுறுத்தினர்.

சக மதிப்பாய்வு செய்யப்பட்ட Food Chemistry இதழில் வெளியிடப்பட்ட இந்த ஆய்வு, உணவு உற்பத்தியாளர்களுக்கு நீண்டகாலமாக இருக்கும் ஒரு சவாலுக்குத் தீர்வுகாண்கிறது. அஸ்பார்டேம், சாக்ரின் மற்றும் சுக்ரலோஸ் போன்ற செயற்கை இனிப்பூட்டிகள் சர்க்கரையை விடக் குறைவான அல்லது எந்தவொரு கலோரிகளும் இன்றி இனிப்பை வழங்குகின்றன, ஆனால் சில கசப்பான அல்லது உலோகச் சுவையை விட்டுச் செல்கின்றன. கசப்பைத் தூண்டாமல், உடலின் இனிப்புச் சுவை ஏற்பியை மட்டுமே செயல்படுத்தும் என்று கணிக்கப்பட்ட மூலக்கூறுகளை அடையாளம் காண ஆராய்ச்சியாளர்கள் முயன்றனர்.

இனிப்புக்கான ஒரு புதிய அணுகுமுறை

கோல்ட்ப்ளமின் குழு மருந்துகளைக் கண்டறிவதற்காக ஐடரேடிவ் ஸ்டோகாஸ்டிக் எலிமினேஷன் (ISE) எனப்படும் மெஷின்-லேர்னிங் முறையை உருவாக்கியது. இனிப்பு மற்றும் கசப்புச் சுவை கொண்ட பொருட்களுடன் தொடர்புடைய வேதியியல் பண்புகளை அடையாளம் காண ஆராய்ச்சியாளர்கள் அதை மாற்றியமைத்தனர். மின் சுமைகளின் விநியோகம் மற்றும் மூலக்கூறுகள் எண்ணெய் மற்றும் தண்ணீருடன் எவ்வாறு தொடர்பு கொள்கின்றன என்பது உட்பட 205 மூலக்கூறு பண்புகளை இந்த மாதிரிகள் ஆராய்கின்றன.

சுமார் 50.7 மில்லியன் மூலக்கூறுகளைக் கொண்ட மூன்று வேதியியல் தரவுத்தளங்களில் இந்தக் குழு மாதிரிகளைப் பயன்படுத்தியது. பின்னர் அது அந்தக் கணிப்புகளை மூலக்கூறு டாக்கிங்குடன் (molecular docking) இணைத்தது; இது ஒரு சேர்மம் ஒரு உயிரியல் இலக்குடன் எவ்வாறு பிணைக்கப்படக்கூடும் என்பதை மதிப்பிடுவதற்குப் பயன்படுத்தப்படும் ஒரு கணினி உருவகப்படுத்துதலாகும்.

T1R2 மற்றும் T1R3 ஆகிய இரண்டு கூறுகளைக் கொண்ட ஒரு புரதக் கூட்டமைப்பான மனித இனிப்புச் சுவை ஏற்பியே அந்த இலக்காகும். 2025-இல் வெளியிடப்பட்ட ஏற்பி பற்றிய கட்டமைப்புத் தகவல்கள், உத்தேச மூலக்கூறுகள் அதனுடன் எவ்வாறு பிணைக்கப்படக்கூடும் என்பதை மாதிரி செய்ய ஆராய்ச்சியாளர்களுக்கு உதவியது.

இந்த ஒருங்கிணைந்த திரையிடல் செயல்முறை சேர்மங்களின் எண்ணிக்கையை 556-ஆகக் குறைத்தது, அதிலிருந்து ஆராய்ச்சியாளர்கள் கூடுதல் விசாரணைக்காக 92 உத்தேசத் தேர்வுகளைத் தேர்ந்தெடுத்தனர். இதில் 43 சேர்மங்கள் ஒன்றுக்கு மேற்பட்ட கைரல் மையங்களைக் கொண்டிருக்கவில்லை; மூலக்கூறுகள் கண்ணாடி-பிம்ப வடிவங்களில் இருக்கக்கூடும் என்பதால் இது வேதியியல் உற்பத்தி மற்றும் சோதனையைச் சிக்கலாக்கும் ஒரு பண்பாகும். மீதமுள்ள 49 சேர்மங்களுக்கு முன்னுரிமை அளிக்கப்பட்டது, ஏனெனில் மாதிரிகள் இவற்றில் வலுவான இனிப்பையும் குறைந்த கசப்பையும் கணித்தன.

மேலும், இந்த 92 தேர்வுகளில் 14 தேர்வுகள், இனிப்புச் சுவை ஏற்பியுடன் தொடர்பு கொள்ளும் சேர்மங்களை விவரிக்கும் காப்புரிமைகளில் இதற்கு முன்னர் இடம்பெற்றிருந்ததை ஆராய்ச்சியாளர்கள் கண்டறிந்தனர்.

இந்த மாதிரியின் ஒரு முக்கியமான பலவீனத்தையும் விஞ்ஞானிகள் அடையாளம் கண்டனர்: இது சுக்ரலோஸை இனிப்பாக இருக்க வாய்ப்பில்லை எனத் தவறாக வகைப்படுத்தியது. அல்காரிதத்திற்குப் பயிற்சியளிக்கப் பயன்படுத்தப்பட்ட வேதியியல் உதாரணங்களில் உள்ள வரம்புகளே இந்தத் தவறுக்குக் காரணம் என்று அவர்கள் கூறினர்.

அடுத்த கட்டமாக, இந்த உத்தேசச் சேர்மங்கள் உண்மையில் இனிப்புச் சுவையைக் கொண்டுள்ளனவா, அவற்றின் இனிப்பு எவ்வளவு தீவிரமானது மற்றும் அவை உணவுப் பொருட்களில் பயன்படுத்தப் பாதுகாப்பானவையா என்பதைத் தீர்மானிக்க அவற்றைச் சோதனை முறையில் ஆய்வு செய்வதாகும்.